经纬度:“百团百项”工程,何以定义上海科创未来
7月6日,百团百项一场聚焦科学智能前沿趋势与科研范式变革的经纬研讨会在上海举行。市委书记陈吉宁出席并与代表深入交流,度工定义标志着“科学智能(AI for Science,程何简称AI4S)”这一科技界热点概念正式进入公众视野。上海
作为人工智能与基础科学深度融合的科创“第五科研范式”,AI4S正加速推动科技创新与产业创新的百团百项深度融合。去年初,经纬上海低调启动科学智能“百团百项”工程,度工定义旨在通过机制创新抢占科技制高点。程何
研讨会次日,上海由格物智研打造运营的科创“Golab物质科学智能研发工厂”在上海正式发布。这座AI驱动的百团百项超级科研工厂构建了干湿闭环技术体系,被视为AI4S的经纬下一代基础设施,并将作为“百团百项”工程的度工定义标志性成果,赋能上海(长三角)国际科技创新中心建设。

科学智能“百团百项”研讨会现场。上观新闻图
上海率先发力科研组织方式变革
全球科技竞争已进入范式转换的关键期,焦点从单一技术突破转向结构性技术权力、国际标准制定权及全球创新生态主导权的争夺,核心博弈集中在人工智能、半导体、量子技术及生物技术等未来产业。
在此背景下,AI4S已超越纯科研范畴,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。2025年底,美国启动“创世纪计划”,整合国家资源支持关键材料、核聚变等领域,被视为自阿波罗计划以来最大规模的联邦科学行动。中国方面,上海率先突围,启动科学智能“百团百项”工程。
该工程由上海市经信委牵头,聚焦生命科学、物质科学、空间信息等前沿方向,目标是在两年内支持不少于100个科研团队和100个项目。通过强化算力、语料、模型、工具链及干湿实验室等共性要素供给,并引入基金经理辅导与高频评估机制,旨在提升“从0到10乃至100”的创新转化效率。
上海发力AI4S具备三大得天独厚的优势:
1. 战略定位明确:上海正深化推进国际科技创新中心建设,强化科技创新策源与高端产业引领功能。
2. 产业基础雄厚:集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模均突破2万亿元;全市每万人高价值发明专利达57.9件,综合科技创新水平居全国首位。
3. 科研积淀深厚:上海科学智能研究院成立于2023年,联合本地高校院所,在材料、生物医药、物理等领域已取得系列突破。
“百团百项”工程旨在引发科研组织方式的深层变革。2026年度项目申报明确要求团队由AI科学家、领域科学家、工程师三类人才组成,打破单一学科边界,构建“产业出题、科学家答题、AI解题”的跨学科大协同新模式。
此外,工程建立了“要素众包共享”机制,要求项目形成的数据、模型及共性工具分阶段共享至上海市科学智能开放平台,构建可持续、可复用的科研公共品体系,以产生网络效应和乘数效应。

7月7日,“Golab物质科学智能研发工厂”在上海正式发布。
打破科研与产业之间的认知差距
建设国际科技创新中心的关键任务之一,是推动连接前沿科学与未来产业价值的应用研究,跨越成果转化的“死亡之谷”。
科技创新需实现“从0到1”的源头突破与“从1到100”的落地应用协同。“百团百项”工程精准切入“创新转化”痛点,不仅提供科研资助,更着力解决科学家商业思维缺失的问题。
首个科创训练营旨在帮助AI4S科研创业者补足商业认知短板,学习将前沿技术转化为可持续商业模式。近30个优质AI4S项目、超60名学员参加了首期培训。
上海国投在服务中发现,许多科学智能项目负责人缺乏对股权、成本、人才行情等基本概念的理解,导致技术虽领先却因缺乏清晰商业模式而受阻。科学家与企业家虽共享创新灵魂,但打通科技向现实生产力转化的通道,关键在于思维方式的转换。
为此,上海国投计划将训练营常态化,覆盖AI4S不同赛道与成长阶段,构建“科研—资本—产业—人才”的认知闭环。同时,建立“基金经理人+赋能经理人”双人机制,对项目进行全周期陪跑。目前,81个“百团百项”项目已完成双经理人匹配。

自驱动实验室一期。上海科学智能研究院供图
抓住未来全球竞争中的创新筹码
“百团百项”工程启动虽短,但进展迅速,初见成效:
- 科研端:7月7日发布的“Golab物质科学智能研发工厂”跑通了国内领先的“AI计算-自动实验-数据回流-模型自进化”干湿闭环全流程。其近3000平方米的自驱动实验室二期工程计划于明年初在青浦投入运行。
- 路演端:6月举办的第五场路演聚焦材料计算、固态电池、药物合成等领域。例如,“AI驱动的高纯度光刻胶功能单体定向合成”将研发效率提升10倍;“植物抗逆力学性状的跨尺度建模与AI设计育种”将育种周期从8-10年压缩至3-5年。
- 成果共享端:上海人工智能实验室发布的书生科学多模态大模型Intern-S1,能解析化学分子式、蛋白质结构等复杂数据。发布以来,各领域科学家下载量近60万次。
- 产业端:具身智能全产业链基本建成,多款产品量产。行动已孵化出相风科技、探微本源、格物智能、赛兰德、曼伯湖科技等一批AI4S创新企业。
尽管成效显著,制度层面的探索仍需深化。正如陈吉宁在研讨会上所指出的,需持续深化科技体制机制改革,完善选人选题机制,引导高风险、高价值的探索性研究,鼓励规范发展新型研发机构。
挑战依然存在:AI4S学科交叉人才稀缺;“众包共享”与知识产权保护的平衡需摸索;基金经理辅导能否真正改变科学家思维惯性有待检验。但方向已明,上海正致力于让AI不仅赋能产业,更赋能科学本身。
对于肩负全球科技创新中心重任的上海而言,AI4S不仅是技术工具,更是重塑科研范式的战略变量,是上海在未来全球竞争中的核心创新筹码。
(“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP,用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。)
凯明格资讯网


