凯明格资讯网人工智能与能源双向赋能驶入“快车道”
来源：光明日报
图注：第四届链博会清洁能源链展区，快车道轮式人形生产操作机器人原型机亮相。人工张翼摄/光明图片
图注：新疆吐鲁番市鄯善县1GW“光热+光伏”一体化项目全景。双向驶入新华社发
智能化浪潮正以前所未有的快车道速度重塑千行百业。在能源领域，人工人工智能（AI）在提质增效、双向驶入技术攻关及智能运行等方面展现出巨大潜力，快车道成效显著。人工与此同时，双向驶入AI产业的快车道爆发式增长也引发了用电需求的激增，推动能源与算力进入深度协同的人工新阶段。
当前，双向驶入人工智能与能源的快车道双向赋能已驶入“快车道”。展望“十五五”，人工我国将深入实施“AI+”能源行动，双向驶入加速能源系统数智化转型，强化算电协同发展，统筹能源资源配置与算力设施建设，真正实现“以电强算、以算促电”的良性循环。
AI赋能能源全产业链，重塑生产范式
地质勘探的“智慧革命”
为地球做“CT”，AI正在揭开深层石油的神秘面纱。在“昆仑”大模型迭代升级成果发布会上，智能化全波形反演技术令人瞩目：屏幕上，覆盖复杂断裂和隐秘储层的三维地质体缓缓旋转，地震波场如涟漪般穿梭反传，迅速生成清晰的地下结构“CT影像”。
这一技术实现了效率与精度的双重飞跃：仅需5分钟，即可完成25平方千米、3公里深度模型的反演；而传统算法在同等算力下需耗时2小时以上。
行业大模型全面落地
据《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，我国能源领域已部署数十个行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭及油气等全板块，技术成熟度已达生产级应用标准。能源行业的智能化变革，正从概念验证迈向深度落地。
提升电网气候韧性
面对全球变暖叠加厄尔尼诺现象导致的高温、强降雨频发，AI成为提升电力系统气候韧性的关键。
* 雄安新区：国内首个城市电网调度智能体可在1分钟内自动生成多套应急处置方案，具备自主巡航及全场景主动服务抢修功能。
* 浙江杭州：在防汛防台风演练中，引入“四足+轨道”机器人等具身智能装备进行无死角监测。通过双光谱云台实时回传可见光与红外画面，人员可迅速定位渗漏点并远程启动排水泵，高效化解险情。
从渤海风电场到大漠油气田，从西北“沙戈荒”光伏基地到特高压工程，AI赋能已渗透至能源创新的各个场景。
三大核心应用场景
国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志指出，当前能源领域AI应用主要聚焦三大方向：
- 提质增效：辅助完成智能巡检、缺陷识别等重复性劳动。例如，石油行业“昆仑”大模型将油气勘探开发计算效率提升10倍以上，为油田开发方案优化提供精准决策支撑。
- 破解难题：针对高比例新能源接入带来的系统复杂性，AI能有效应对传统方法难以解决的挑战。电力行业“驭电”大模型可实时应对风电、光伏出力波动，辅助生成调度方案，提升新能源消纳水平。
- 智能运行：推动从辅助决策向自主执行跃升。配电网故障时，“光明电力”大模型能像“医生”一样实时感知异常、精准定位故障点，实现智能化修复。
算力用电保障坚实，绿色底座日益稳固
绿色算力集群的能耗挑战
河北张家口怀来县，占地1000亩的园区内，20个蓝、绿、黄三色“大方盒子”整齐排列，内部算力服务器满负荷运转。该超大规模绿色算力集群用于AI大模型训练与推理，运行1小时用电量超百万度，相当于333个家庭一年的用电量。
AI爆发引领科技革命，能源是其关键“底座”。算力狂飙带来电力需求猛增。王宏志指出：“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”
数据透视：算力用电快速增长
- 现状：2025年，我国建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%；八大枢纽节点用电近三年年均增速达39.5%。
- 预测：预计2030年，算力中心用电量将达4000亿至7000亿千瓦时，占比升至5%左右。
随着算力设施由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出更高要求。
中国底气：装机规模全球领先
作为发电装机世界第一的国家，中国有充分底气保障算力用电需求。
* 装机规模：截至今年5月底，全国发电装机总规模突破40亿千瓦，约为欧盟和美国装机总和的1.7倍，占全球近三成。
* 用电水平：2025年，我国全年用电量突破10万亿度，全社会用电量和最大负荷再创新高，供应平稳有序。
* 增量预期：“十五五”期间，受算力激增、充电设施普及及居民刚性需求影响，预计全国年均用电增量约6000亿度，相当于每年新增一个中等经济体量的用电水平。
国家能源局电力司司长杜忠明表示，将从源网荷储四端协同发力：
* 电源侧：加快绿色低碳供给格局，发挥气电、煤电兜底保障作用。
* 电网侧：加快新型电网建设，提升互济能力与安全韧性。
* 用电侧：大力发展虚拟电厂，激发协同响应能力。
* 储能侧：发挥新型储能作用，增强高峰时段顶峰能力。
风电、光伏已成为新增装机主力，2025年风光新增装机占比达80%。到“十五五”末，非化石能源装机预计超35亿千瓦，较“十四五”末增长近50%。在新能源领域，AI正是解决发电“波动性、间歇性”痛点的关键力量。
国家能源局副局长万劲松介绍，国家能源局已推出智能电网、智能煤矿等51个高价值应用场景，将持续深化场景开放，推动落地。
算电协同：从“物理叠加”到“深度共生”
“人工智能的背后是算力，算力的尽头是电力，关键在于算电协同。”王宏志强调，这种协同不仅是供电保障，更是规划布局、市场运行、技术标准等环节的深度融合。
典型案例：算电协同的创新实践
- 青海：建成国内首个省级清洁能源和绿色算力调度中心。通过调度平台，让算力任务响应新能源发电出力，既输送绿色算力，又促进新能源就地消纳，实现负荷与出力的动态匹配。
- 上海：完成虚拟电厂电算协同技术验证，实现“上海-福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移，将高耗能任务转移至电力富余省份，践行“算力跟着绿电走”。
- 甘肃庆阳：依托全国首创绿电聚合直供模式，持续供给清洁电力，打造“中国算谷”，演绎绿电与算力双向奔赴的故事。
“算随电动”“电算互济”的新路径，让算力任务如水流般追逐绿电。
政策指引与未来展望
近日，国家发展改革委、国家能源局等部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出发挥算电协同规模效应，目标到2030年实现双向赋能的全球领先水平。
从“电撑算”到“算变电”，双向跃迁路径已清晰。AI的尽头不再是能源瓶颈，而是能源变革的机遇。算电协同的终极形态，是“算”与“电”你中有我、我中有你的深度共生。
电力规划设计总院党委书记胡明指出，随着各项举措落地，人工智能与能源双向赋能的良性生态加速形成。能源发展将为AI提供坚强支撑，AI也将稳步推动能源行业迈向智能驱动、绿色高效的高质量发展新阶段。
