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Meta加入AI价格战!首推付费大模型,能力超越Google,定价仅为Anthropic四分之一

在竞争白热化的加入价格仅AI工具市场中,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正试图通过极具侵略性的战首定价策略抢占先机。

Meta Platforms 正式发布了其最新一代人工智能模型 Muse Spark 1.1,推付并首次面向开发者开放付费API服务。费大c分这标志着Meta首次向企业端收取模型使用费用,模型旨在开辟全新的加入价格仅收入增长曲线。扎克伯格在发布前明确表示,战首该产品将成为市场上价格最具竞争力的推付AI模型之一。

“鉴于这不是费大c分一个开源模型,我认为这是模型我们第一次真正严肃地推出API服务。”扎克伯格表示,加入价格仅“我们的战首定价策略将非常激进,极具吸引力。推付”

受此消息提振,费大c分周四Meta股价低开高走,模型截至发稿上涨0.19%。

聚焦AI Agent能力,定价仅为OpenAI和Anthropic的1/4

扎克伯格指出,Muse Spark 1.1的核心突破在于其 Agent(智能体)能力。

作为今年AI行业的风口,Agent通常指能够代表用户执行多步骤复杂任务的AI系统。扎克伯格宣称,Muse Spark 1.1在Agent推理能力及工具调用方面已达到“业界领先或极其接近领先”的水平。

此外,该模型在编程(Coding)能力上也实现了显著跃升。目前,Meta内部员工已开始利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品与新功能。

与此同时,Meta推出了全新的 Meta Model API平台,正式开启向开发者收费的模式。

  • 定价策略:扎克伯格透露,Meta API的定价约为 OpenAIAnthropic同类顶级模型官方价格的 四分之一
  • 免费额度:开发者可在一定额度内免费使用模型,仅当超过规定的Token配额后才需付费。

“我们的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。”扎克伯格强调,“其他一些AI实验室的定价过高,利润率也过高。我们相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。”

承诺投入数千亿美元,Meta模型首次全面超越Google

42岁的扎克伯格正举全公司之力投资AI,以追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手,实现其所谓的“超级智能”(Superintelligence)愿景——即AI能在各类任务上超越人类。

Meta已承诺投入 数千亿美元建设实现超级智能所需的基础设施,包括数据中心和高端AI芯片。本周,公司还宣布将在加拿大投资 100亿美元建设数据中心,并发布了全新的图像生成模型。

尽管Meta过去几代模型在整体测试成绩上一直落后于Anthropic、OpenAI和Google,但局势正在改变。

扎克伯格表示,Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升。在Agent能力、编程和多模态等多个关键测试项目中,其成绩已超过Google的Gemini模型

“这是一个非常重要的里程碑。这是Meta模型第一次全面超过Google所有模型。”

AI实验室重组与战略转向:从开源到闭源收费

过去一年,为加速AI战略落地,Meta进行了大规模的组织调整。

2025年春季,在一次模型发布表现不及预期后,扎克伯格亲自介入重建AI团队,聘请Scale AI创始人 Alexandr Wang负责新的AI部门,并进行了多轮裁员及架构重组。

与此同时,Meta的AI战略发生了根本性转变:

  • 过去:坚持打造免费、开放的开源模型。
  • 现在:优先开发可收费的闭源模型(如Muse Spark 1.1),这一转型意味着对整套技术体系的重构。

扎克伯格对这一转变表示满意:“整体来看,我们的发展比预期更好。”

他承认,Meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等领先者,但透露公司还有一款代号 Watermelon的新模型正在研发中,有望进一步突破AI智能的能力边界。关于其发布时间,他表示目前重点仍是提升模型质量,因此暂不透露具体时间表。

扎克伯格:掌握底层模型是打造最佳AI助手的关键

研发前沿AI模型成本高昂,但扎克伯格认为,这项投入符合Meta的长期使命——打造人人可用的个人AI助手(Personal Agent)。

他指出,如果依赖其他公司的模型,就无法保证这些模型是围绕“个人助手”这一核心场景进行优化的。

“如果你真的想打造最好的用户体验,就必须能够塑造底层技术。”扎克伯格表示,掌握底层模型意味着Meta能够“提供我们认为最佳的产品体验”。

他还反驳了“AI最终会彻底商品化、模型间毫无差异”的观点。他以Anthropic最新模型 Mythos为例,指出该模型因涉及美国国家安全问题而受到限制,这说明领先AI公司正在控制最先进模型的能力,而非全面开放。

“真正先进的能力并没有广泛扩散。”他说,“Anthropic保留了最强模型,只发布了一个相对简化的版本。无论出于什么原因,这至少说明,我并不认为行业一定会走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”

回应商业化质疑:Meta正在构建完整的AI盈利闭环

Meta预计2026年资本开支将再创新高,同时投入数十亿美元招募AI人才建设 Meta Superintelligence Labs,并计划继续向AI基础设施投入数千亿美元。

如此庞大的投入引发了外界对盈利模式的质疑。今年4月财报公布后,尽管收入和利润均超预期,但因市场担忧Meta缺乏清晰的AI商业模式,股价一度下跌近9%。

近几个月,Meta陆续推出一系列商业化举措以回应质疑:

  1. 推出面向消费者的 AI聊天机器人订阅服务
  2. 计划向企业销售 AI Agent服务;
  3. 开始对旗舰AI模型API 收费
  4. 规划 云计算业务,未来可能出售算力和AI基础设施。

扎克伯格表示,Meta希望通过更合理的API定价,让更多开发者能够使用先进AI技术。“总得有人去研发这些模型,并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”

他最后强调,Muse Spark 1.1也将为免费版 Meta AI聊天机器人提供底层支持,这意味着普通用户依然可以免费体验这一最新模型的能力。

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