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全国首个新闻行业智能体系列国标立项 封面科技参编其中多项标准

封面新闻记者 朱珠

近日,全国国家标准化管理委员会正式公布新闻行业智能体国家标准立项名单。新闻行业项封项标由封面科技参与编制的智能中多准多项标准获批成为国家标准化指导性技术文件,标志着全国首个针对新闻行业智能体应用的体系国家级标准化系列成果正式落地。这是列国我国新闻信息技术标准化工作的里程碑式进展。此前,标立编封面科技主导参与的面科《新闻行业大规模预训练模型》标准已于今年初成功升级为国家标准。

这一系列标准的技参立项,不仅填补了国内新闻领域在智能体和大模型应用层面的全国标准空白,更为行业应用提供了权威依据。新闻行业项封项标这标志着封面科技已完成从“智媒实践者”到“标准制定者”的智能中多准身份跃迁,为传媒行业的体系智能化转型构建了系统化、可复制的列国规范路径。

从智能体到大模型:构建全栈式AI标准体系

此次公布的标立编系列标准涵盖了总体要求、功能性要求、面科技术接口规范、评估评价体系、应用指南及安全性要求六大维度,封面科技深度参与了其中多项核心标准的编制工作。

1. 大模型安全标准升级为国标

今年年初,封面科技参与的《新闻行业大规模预训练模型》标准由团体标准正式升级为国家标准。该标准重点强化了安全性要求,从基本安全、内容安全、数据安全、合规安全和技术安全五个维度,对新闻领域大模型的安全管理作出明确规定。该标准适用于通讯社、报社、广播电台、电视台、杂志社及网络媒体等各类机构,贯穿大模型研发、部署、应用与管理的全流程。

2. 牵头制定国产化与数据集安全规范

  • 国产化建设规范:今年3月,由封面科技牵头,联合四川日报报业集团、阿里云、麒麟软件、统信软件、三六零等25家权威机构共同编制的《智能传播系统国产化建设规范》团体标准正式发布。
  • 高质量数据集安全:今年4月,封面科技参与的全国首个《新闻行业高质量数据集安全性要求》团体标准成功立项。

从团体标准到国家标准,封面科技构建了一套覆盖“底层模型到上层应用”的完整行业标准体系。

3. 技术积淀转化为国家标准

封面科技相关技术负责人表示,标准的国家级立项是封面科技深厚技术积淀的体现。基于通过国家“双备案”的智媒云大模型,以及覆盖全国的“灵知”主流媒体算法落地经验,封面科技将服务全国30余家省市级媒体的实战成果融入标准制定。这不仅将头部媒体的先进经验固化为可推广的国家标准,更通过与国产信创生态的深度融合,为智能传播系统的国产化建设提供了坚实底座,是新闻行业落实媒体融合发展战略、深化系统性变革的具体举措。

从能力到产品:“灵知万象”推动全链条智能化

围绕高质量数据集、大模型、智能体和信创适配,封面科技正加速从媒体转型的实践者进化为行业标准的制定者。依托封面智媒云、“灵知”主流媒体算法等自主研发技术,封面传媒科技推出了“灵知万象”多维协同的智能生态体系。该体系将AI技术全面赋能融媒全系产品,构建AI能力矩阵,为泛媒体、泛内容、泛传播领域提供“AI时代”的跨越式解决方案。

“灵知万象”多维协同的智能生态体系

核心产品矩阵

1. 灵境:智能创作平台

这是封面科技应用AI大模型技术打造的媒体人专属超级助手平台,实现了覆盖内容生产全链路的人机协同创作。

智能创作平台

2. 灵动:数字员工矩阵

一站式企业AI智能体运营平台,整合模型广场、技能广场、Agent广场、知识中心与智能体运行底座,为企业提供从AI资源发现、组装部署到运行管控的全链路能力。
* 开放AISkills平台:汇聚700余个安全技能,联合多家省级媒体共同打造,实现全链路安全防护与零代码调用,共建媒体技能生态。

3. 灵探:个性化线索平台

帮助记者快速完成选题决策,提升新闻发现的精准度与效率。

4. 灵观:智能采写平台

为记者提供从访前准备到现场协同的全流程智能辅助,提升采写效率。

5. 灵数:智能问数平台

基于大语言模型和RAG(检索增强生成)技术的智能问数系统。支持数据的即问即答,快速提炼所需数据信息及可视化图表,并支持进一步开展智能分析。

6. 灵策:智库报告平台

具备理解、思考、行动能力的智能数据分析助手。从模板化配置到移动端查看,让数据报告实现可复用、可追踪、可发布。

智库报告平台

7. 灵汇:企业知识平台及个人知识库

面向组织与个人打造的智能知识资产管理平台。
* 多层级空间:提供公共库、团队库、专家库及个人库。
* 全生命周期管理:实现知识采集、沉淀、共享、检索与应用。
* 技术支撑:结合大模型与RAG技术,支持文档智能解析、知识问答、权限管理与协同共享,帮助企业构建可持续积累、可快速调用的智能知识中台。

灵活部署,模块化交付

目前,“灵知万象”下属的所有产品和服务均已实现模块化交付。用户可根据需求选择独立销售或灵活组合,并支持混合云部署、SaaS+MaaS、本地信创等多种部署方式,满足不同媒体机构的技术架构与安全需求。

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