凯明格资讯网用美国豆包做了个 app，停不下来了！
AI 时代，用美时间仿佛被按下了加速键——
被称为「Vibe Coding」（氛围编程）的国豆个大语言模型指挥编程模式，看似昨日才兴起，用美实则已被《柯林斯英语词典》评为年度词汇半年有余。国豆个
图｜Cycode
随着 AI 渗透率提升，用美「用 AI 写代码」已从令人兴奋的国豆个新鲜事，变成了像「养龙虾」一样，用美成为 AI 极客们的国豆个日常标配。
但在今年的用美 Google I/O 和 WWDC 大会上，Vibe Coding 迎来了强势回归：
图｜YouTube @Android Developers
谷歌通过 Google AI Studio与 Gemini Spark，国豆个赋予了普通用户编写交互式网页、用美手机小组件（Widget）以及 Android 应用的国豆个能力。
一向对 Vibe Coding 持保留态度的用美苹果，也在 iOS 27中新增了通过自然语言指挥 Siri AI 编写快捷指令（Shortcuts）及 Safari 扩展的国豆个功能。
图｜YouTube @Apple Developers
这意味着，用美AI 编程的门槛终于打破，不再局限于科技 KOL 或资深开发者，而是面向每一位手持智能手机的用户。
从立项到落地，仅需 20 分钟
出乎意料的是，我最初使用的 AI 开发工具并非 Cursor 或 Codex，而是被网友戏称为「美国版豆包」的 Gemini 3.5 Flash。
在 Vibe Coding 领域，谷歌拥有一项 Anthropic 和 OpenAI 难以匹敌的核心资源——Android 生态。
图｜Google Blog
这也是使用 Gemini 进行 Vibe Coding 的最大优势：
以往使用 Codex 或 Cursor 进行 Android 开发，它们通常只输出代码片段，难以实现「开箱即用」。开发者要么只能在模拟器中测试，要么需手动打包才能在真机安装，从「生产端」到「应用端」存在巨大阻力。
基于 Kotlin 框架和最新 Android SDK
在新版 Google AI Studio中，谷歌「一步到位」解决了这一痛点。
它打通了 Gemini 与 Android Studio 之间的对接，允许用户直接从网页将 App 安装至手机，实现从开发到真机测试的秒级流转：
这使得 Vibe Coding 从原本需要折腾代码的技术活，变成了一项人人可参与的体验。
毕竟，当乙方很难，但做一个只需给 AI 下达指令的「甲方」，门槛几乎为零。
正是在这种背景下，作为一名仅具备初中 Visual Basic 和大学 Python 基础的「纯小白」，我利用 Google AI Studio 完成了人生中的第一个 App。
这款名为 Cocktail Shaker（鸡尾摇摇摇）的 App，旨在解决一个简单痛点：
在酒吧面对众多选择时，只需摇动手机，它便会从 90 多种经典鸡尾酒中随机推荐一款，专治各种「选择困难症」。
从产生创意、选择风格，到 Google AI Studio 生成基础代码并输出第一版 App，全程耗时不到 20 分钟。
从接收指令到输出首个版本耗时 856 秒
随后，我通过口语对话的方式，向 Gemini 反馈 UI 需求并修复 Bug，逐步添加了动态布局、震动反馈、DIY 鸡尾酒单等功能：
在总计约 8 小时的「开发」后，我得到了一个适配最新 API、符合 Material Design 规范、支持不同 DPI、支持手动及批量导入配方，甚至包含彩蛋的选酒 App——
在此期间，我所做的唯一工作，就是清晰描述发现的 Bug 和下一步需求，并反复将手机连接电脑以安装新版本。
0.1 基础开发
但如果你对此感到兴奋并想尝试，需知现阶段仍存在不少阻力。
首先，老生常谈的使用门槛问题：
这些 AI 工具并非像普通聊天 App 那样下载即用。
无论是 99 美元/月（约合人民币 680 元）的 Google AI Ultra 订阅费，还是访问 Google AI Studio 网站，这些「前期成本」对普通用户而言仍较高。
此外，虽然「用 Gemini 写安卓 App」听起来轻松，但它仍涉及编程逻辑，并非完全的「0 门槛」。
例如，在早期版本中，Cocktail Shaker 出现了横屏时手机状态栏和导航条与 App 界面重叠的问题，状态栏遮挡了鸡尾酒卡片。
若仅说「我的 App 横屏显示不对，修好它」，Gemini 需花费大量时间排查并重写横屏界面，排障效率较低。
若掌握基础 Android 开发术语，更精确地告知 Gemini：
App 在横屏（landscape）模式下，状态栏（Status Bar）和手势导航条（Gesture Handle）未自动隐藏，请修复。
AI 便能快速定位问题，且不会误改横屏界面的其他 UI 布局：
此外，若想在真机上测试刚开发的 App，还需知晓如何开启「开发者选项」和「ADB 调试」，才能从网页端完成安装：
除了对使用者的技术知识有一定要求外，Google AI Studio 在 App 开发中还存在另一个短板：美工能力有限。
这并非指其生成的 UI 不好看。
在首次接收指令后，Gemini 会生成多种风格预览供选择，后期调整空间较大：
然而，在设计 App 图标时，Gemini 似乎仅调用基础生图模型，无法生成符合 Android 设计规范中的 自适应图标（Adaptive Icon）。
例如，我的提示词非常清晰：「App 图标是一片青柠（a lime slice）」，但 Gemini 的理解却出现了偏差：
尽管存在上述小瑕疵，在 Google AI Studio 中指挥 Gemini 3.5 Flash 在线开发 Android 程序的体验已相当顺畅。
用 AI 创造一个 100% 解决个人需求的 App，且无需担心图标上的牛皮癣、App 内的广告或隐私权限滥用，这才是 AI 赋予普罗大众的「平权运动」。
未来：人人皆可 Coding
总体而言，Gemini 3.5 Flash 在开发领域的「小试牛刀」效果显著。
其优势不仅在于 Flash 模型本身的速度，更在于与谷歌服务的深度联动，以及对 Android 开发规范的原生支持。
最重要的是，它实现了 Vibe Coding 「从编辑器到手机」的无缝直装体验。
用户能第一时间使用自己的成果，这是目前 Claude Code、Codex 及其他 AI 开发工具难以企及的体验。
同时我们看到，除谷歌和苹果外，微信正在内测的 AI 助手「小微」也支持了类似 Vibe Coding 的「开发自己的小程序」功能：
这 三个十亿用户级别的品牌/产品，不约而同地押注「类 Vibe Coding 能力」，绝非偶然。
正如爱范儿此前文章所述：
在未来 AI 重构 GUI（图形交互界面）逻辑后，「千人千面、符合个人需求」的小组件或许将取代传统 App，成为用户获取信息的主要途径，类似于曾经的 Windows Phone。
而来自系统底层的、自带的 Vibe Coding 能力，正是让小组件能够个性化定制的技术基石。
某种意义上，这种智能交互方式回归了「个人计算机」最原初的状态：用户打开计算机，直接进入 BASIC 编程界面，按需编写程序、制作脚本。
更进一步看——未来应用程序、小组件以及 PWA（网页程序）之间的界限，将在 AI 和 Vibe Coding 的影响下进一步模糊。
当 Vibe Coding 「让每个人都拥有自己的生产工具」时，从长远来看，这对打破巨型软件厂商的绝对垄断地位，具有深远的意义。
